图斑生成逻辑
背景
图斑是把识别结果或人工判读结果落到地图上的关键成果。项目中要先明确图斑是证据范围、疑似问题范围还是处置范围，否则展示和验收容易混乱。
核心流程
- 获取AI结果或人工绘制结果。
- 关联媒体帧、拍摄点、姿态和坐标系。
- 生成点、线、面等空间对象。
- 写入图斑属性：类型、来源、置信度、证据、状态。
- 人工复核后确认、调整或删除。
- 回传业务系统或进入处置流程。
项目落地关注点
- 检测框不等于地理图斑，像素框落图需要额外空间计算。
- 如果定位条件不足，可先生成问题点和证据，不要强行生成精确面。
- 图斑边界往往需要人工校正，应保留编辑前后的记录。
数据/接口要点
- 几何类型：Point、LineString、Polygon。
- 属性字段：图斑ID、类别、来源、置信度、任务ID、媒体ID、状态。
- 坐标系：必须明确，并和地图底图及下游系统一致。
验收/风险
- 抽样检查图斑是否落在实际目标附近。
- 检查图斑点击后是否能打开证据图或视频片段。
- 检查图斑状态变化是否能同步到业务系统。
待补充
- 补充点位型、范围型图斑适用条件。
- 补充GeoJSON样例。